Beat News
Учёба

Как ассистент преподавателя ловит студенческие эссе, написанные нейросетью

Ассистент из Университета Виктории в Канаде принимает студенческие эссе и по мелким приметам вычисляет, где текст писал не автор, а ChatGPT.

Источник: t-j.ru · 2025-04-15

Что сделано

После 2022 года Юрий Фролов бросил магистратуру МГУ по востоковедению и уехал в Сербию. Оттуда он написал профессору из Университета Виктории в Канаде, тот как раз занимался историей бывшего Индокитая. Ответ пришёл быстро: приезжай, возьмём ассистентом. Так у Фролова появилась работа на 60–70 часов за семестр: проверять студенческие эссе. Часть текстов писал точно не студент.

Почему это круто

Дело не в детекторах вроде GPTZero: сам Фролов признаёт, что они ошибаются. Дело в мелочах. ChatGPT пишет слишком ровно: ни одной опечатки, все запятые и тире на месте, а стиль плоский, будто читаешь методичку. В одном эссе Фролов нашёл два одинаковых предложения подряд: фрагмент скопировали и забыли стереть. Ещё нейросеть иногда ставит не тот апостроф: ровный, не такой, какой ставит клавиатура студента. За пойманное эссе балл падает до пяти из пятнадцати возможных, а один студент на разговоре просто расплакался. Мелочи, которые никто не подделывает специально.

Как применить у себя

Хочешь проверить текст сам, сверяйся по тем же приметам. Сначала оцени стиль: слишком гладкий текст без единой помарки уже повод присмотреться. Потом сравни с прежними работами того же автора: человек редко пишет одинаково хорошо каждый раз. Главное, задай один вопрос. Фролов как-то спросил студентку, что значит слово aporias в её собственном эссе. Не ответила ни она, ни он сам. Дальше объяснять было нечего.

Нейросеть отлично маскируется
Юрий Фролов
Мне кажется, вы использовали ИИ, давайте обсудим
Юрий Фролов

Повторить с ИИ

Если хочешь проверять тексты на признаки ChatGPT так же, как герой кейса «Как ассистент преподавателя ловит студенческие эссе, написанные нейросетью» (по материалам t-j.ru/catch-chatgpt-if-you-can), собери короткий чек-лист: сравни стиль текста с прежними работами того же автора, проверь пунктуацию на подозрительную идеальность, поищи технические огрехи вроде повторяющихся предложений или странных апострофов, и напоследок задай автору один простой вопрос по смыслу текста. Если человек не может объяснить свою же мысль — это сигнал присмотреться внимательнее.

ChatGPTуниверситетэссеантиплагиат

Что здесь нового: Ракурс перевёрнут: не студент использует ИИ, а учитель ловит нейросеть в чужих работах — с конкретными признаками распознавания текста, а не общими рассуждениями.

Похожие кейсы