Захлебнулся в 500 сообщениях — сделал себе ИИ-редактора
Тестовый скрипт на выходных вырос в личный дайджест-центр с фильтрами, дедупликацией и вотчдогом на Docker и Windows.
Источник: источник · 2026-05-15
Что сделано
Асаф сидел в десятках чатов: работа, соседи, ещё бог знает что. Открываешь телефон — там пятьсот непрочитанных в тридцати группах. Важное тонуло на самом дне. Он написал скрипт, который читает эти группы и раз в день собирает дайджест по темам, а сам разбор текста делает Gemini. Дальше скрипт занялся самодеятельностью. Он подключил почтовые рассылки по IMAP, начал отбирать статьи по интересам, используя нейросеть как судью релевантности, и завёл отдельные линии дайджеста под разные темы. А ещё стал сам рассылать готовое обратно в группы в случайное время, с оглядкой на праздники и нерабочие часы. А если что-то ломалось насмерть — сразу слал пуш-уведомление.
Почему это круто
Половина работы ушла не на нейросеть. А ушла на то, чтобы система вообще не падала. Docker на Windows — гремучая смесь. Контейнер валится, десктоп засыпает, обновления прилетают, когда не просят. Асаф построил вотчдог с тремя уровнями спасения: перезапустить контейнер, перезапустить Docker, разбудить хозяина алертом. После простоев система штамповала дубли сообщений — их набежало больше двух тысяч, пока дедупликация не заработала как надо. Промт для Gemini переписывали заново: то слишком многословно, то пропускал важное. Помогло простое — дать модели контекст: имя группы и категорию. Друг, увидев это, сказал, что это уже похоже на настоящий продукт. Сам Асаф не уверен, но именно эту штуку он открывает каждое утро раньше всего остального.
Как применить у себя
Начни с одного источника и одной цели: пусть нейросеть просто суммирует один канал раз в день. Не строй сразу всё. Фильтры, расписания, вотчдоги подождут. Это дозревает само, пока система выживает под нагрузкой. Дай модели контекст вместо длинной инструкции: имя источника, категория, что пропускать. И заведи журнал дублей с первого дня. Иначе через пару месяцев будешь вручную разгребать две тысячи одинаковых сообщений.
This started as a weekend hack. Now it’s the tool I check every morning before anything else.
Повторить с ИИ
Как повторить: собери свои чаты и рассылки в один список источников и попроси нейросеть (например Gemini) раз в день суммировать текст по темам и сохранять сводку. Смотри исходный пост: https://dev.to/seithx/my-ai-digest-project-from-weekend-hack-to-operational-beast-587i — там описано, как скрипт выходного дня превратился в систему с фильтрами, дедупликацией и уведомлениями о сбоях.
ии-дайджеставтоматизацияличный инструментdocker
Что здесь нового: Эволюция личного инструмента «из хобби в рабочий костыль» (scope creep) — акцент не на факте сборки, а на том, как задача сама себя разрослась.